کاربردهای استفاده از همبستگی

همانگونه که مشاهده می‌کنید ماتریس همبستگی برای این دو متغیر ارایه شده است. با توجه به شکل فوق، میزان r همبستگی بین دو متغیر امید و خوش‌بینی برابر با ۰/۷۵ به دست آمده که این مقدار با توجه سطح آماری معنادار نیز می‌باشد (۰/۰۰۱=p). از آن جهت بالای عدد ۰/۷۵ دو ستاره کاربردهای استفاده از همبستگی آمده است که این مقدار در سطح آماری ۰/۰۱ معنادار شده است. اگر در سطح ۰/۰۵ معنادار می‌شد فقط یک ستاره بالای آن نمایان می‌گردید (p-Value در تحلیل آماری چه اطلاعاتی به شما می دهد؟). برای گزارش جدول فوق در پایان نامه یا مقاله جدول زیر را پیشنهاد می‌کنیم:

نحوه انجام تحلیل همبستگی پیرسون در spss

یکی دیگر از تحلیل‌های آماری بسیار مهم نرم افزار spss تحلیل همبستگی پیرسون می‌باشد. تحلیل همبستگی پیرسون جهت بررسی ارتباط دو متغیر با مقیاس فاصله‌ای استفاده می‌شود و در علوم انسانی و پزشکی کاربرد بسیار زیادی دارد. تحلیل همبستگی پیرسون را می‌توان پیشامد برخی تحلیل‌های دیگر مانند تحلیل رگرسیون محسوب نمود زیرا قبل از انجام تحلیل رگرسیون معمولاً ماتریس همبستگی بین متغیرها محاسبه می‌شود تا مشخص گردد آیا بین متغیرها اصلاً رابطه‌ای وجود دارد یا خیر. بعد از مشخص شدن رابطه بین متغیرهاست که انجام تحلیل رگرسیون برای پیش‌بینی معنی پیدا می‌کند. در زیر قصد آن داریم تا به صورت کامل و مرحله به مرحله نحوه انجام تحلیل همبستگی پیرسون در spss را ذکر کنیم. با وب سایت چاپ مقاله اوج دانش همراه باشید.

کار را با ذکر مثالی شروع می‌کنیم: محققی قصد دارد به بررسی رابطه همبستگی دو متغیر امیدواری و خوش بینی بر روی یک نمونه‌ای بپردازد.

مرحله اول: بعد از جمع‌آوری داده‌ها و وارد کردن آنها به نرم افزار spps کار تحلیل داده را اینگونه شروع کنید؛ به نرم افزار spss رفته و دستور زیرا اجرا کنید:

با اجرای دستور فوق پنجره‌ای به شکل زیر باز می‌شود. این پنجره دارای دو کادر می‌باشد که کادر سمت چپ را شمار ۱ و کادر سمت راست (Variable) را کادر شماره ۲ نامگذاری می‌کنیم.

نحوه انجام تحلیل همبستگی پیرسون در spss

مرحله دوم: متغیرهای مورد نظر خود را از کادر ۱ وارد کادر ۲ نمایید. اگر سوالات دو پرسشنامه را وارد نموده‌اید و نمی‌دانید چگونه نمره کل هریک از پرسشنامه‌ها را در spss چگونه محاسبه نمایید به یکی دیگر از آموزشهای ما که در این لینک آمده مراجعه نمایید. بعد از محاسبه نمره کل دو پرسشنامه صرفا نمرات کل را وارد کادر نمایید و در پایان از قسمت پایین کادر ۱ و ۲ آزمون پیرسون (Pearson) را انتخاب نمایید. سایر گزینه‌ها آزمون کندال و اسپیرمن هستند که آزمون‌‎های جداگانه‌ای می‌باشند و به تحلیل پیرسون ربطی ندارند. بعد از انجام عملیات فوق نهایتاً می‌بایست پنجره‌ای به شکل زیر پدید آید:

نحوه انجام تحلیل همبستگی پیرسون در spss

بعد از پدیدار شدن این پنجره، دکمه OK را فشار دهید تا این تحلیل انجام شود. بعد از انجام این کار خروجی‌ها به شکل زیر ظاهر می‌شوند:

همانگونه که مشاهده می‌کنید ماتریس همبستگی برای این دو متغیر ارایه شده است. با توجه به شکل فوق، میزان r همبستگی بین دو متغیر امید و خوش‌بینی برابر با ۰/۷۵ به دست آمده که این مقدار با توجه سطح آماری معنادار نیز می‌باشد (۰/۰۰۱=p). از آن جهت بالای عدد ۰/۷۵ دو ستاره آمده است که این مقدار در سطح آماری ۰/۰۱ معنادار شده است. اگر در سطح ۰/۰۵ معنادار می‌شد فقط یک ستاره بالای آن نمایان می‌گردید (p-Value در تحلیل آماری چه اطلاعاتی به شما می دهد؟). برای گزارش جدول فوق در پایان نامه یا مقاله جدول زیر را پیشنهاد می‌کنیم:

مرکز پژوهشی اوج دانش افتحار دارد به پژوهشگرانی که قصد ترجمه نیتیو و چاپ مقاله دارند خدمات ترجمه و چاپ مقاله در معتبرترین مجلات را ارایه دهد. پژوهشگران می‌توانند جهت اطلاع از جزییات دیگر خدمات این مرکز با شماره‌های تماس و ایمیل با ما در ارتباط باشند.

پژوهش همبستگی چیست؟ انواع همبستگی

پژوهش همبستگی چیست؟ اگر دانشجو باشید احتمال زیاد در آخر هر پایان‌نامه به اسمی به نام پژوهش همبستگی برخورد کرده‌اید و برایتان سؤال پیش‌آمده که پژوهش همبستگی چیست و در چه زمان‌ها باید از آن استفاده کرد. البته موضوع فقط همبستگی نیست و یک سری موضوعات دیگر هم وجود دارد که این موضوعات شامل: رابطه علت و معلول، همبستگی مثبت یا مستقیم، همبستگی منفی یا معکوس، ضریب همبستگی، پژوهش همبستگی دو متغیر و… است. اگر قصد دارید تا به سؤالاتی که در بالا گفته شده است جواب دهیم و درباره پژوهش همبستگی اطلاعاتی را کسب کنید این مقاله را از دست ندهید و تا آخر این مقاله همراه با سایت همراه دانشجو باشید.

آنچه در این مقاله می‌خوانید:

پژوهش همبستگی چیست؟

همبستگی مثبت یا مستقیم

همبستگی منفی یا معکوس

ضریب همبستگی

پژوهش همبستگی دو متغیر

تحلیل رگرسیون

پژوهش همبستگی چیست؟

پژوهش همبستگی به معنای این است که رابطه معنی‌داری بین دو یا چند متغیر که تا حدی قابل‌سنجش در بخش سفارش پایان‌نامه وجود دارد یا خیر مشخص شود. اگر این رابطه وجود داشته باشد باید دید که دو عامل تأثیرگذار یعنی (شدت) و (جهت) آن چقدر است. پژوهش همبستگی تغییرات حاصل از دست‌کاری یک ناپایداری، بر ناپایداری دیگر را مورد تحقیق قرار می‌گیرد.

در واقع هدف از پژوهش همبستگی بررسی و توضیح ارتباط آن بوده است یعنی ارتباط بین دو پدیده طوری باشد که اگر یک پدیده تغییر کند پدیده مرتبط هم تغییر کند. بنا براین وظیفه پژوهش همبستگی بیان و تفسیر این روابط است البته ناگفته نماند که دلیل بین آن‌ها مورد بررسی و توجه قرار نمی‌گیرد.

اگر بخواهیم به این سؤال که پژوهش همبستگی چیست جواب بدهیم و با یک نوع دیگر آن را تعریف کنیم باید گفت که پژوهش همبستگی در واقع رابطه بین دو ناپایدار را مشخص خواهد کرد. هدف اصلی آن هم این است که رابطه بین دو ناپایدار را مشخص کنند.

جالب است بدانید که یکی از معروف‌ترین طرح‌های تحقیقی پژوهشگران در بخش‌های علوم‌انسانی و پزشکی، پژوهش همبستگی است.

در بیشتر از موارد مطالعات پژوهش همبستگی، مقدمه و تولید فرضیه برای انجام تحقیقات شبه تجربی و تجربی انجام می‌سازد. در این پژوهش کاربر ناپایدار مستقل و جدا و وابسته در این موردمطالعه، بی‌مورد است و در این پژوهش مداخله‌ای حاصل نمی‌شود.

انواع پژوهش همبستگی به طور کلی شامل: پژوهش همبستگی مثبت یا مستقیم ، پژوهش همبستگی منفی کاربردهای استفاده از همبستگی یا معکوس و پژوهش بدون تحقیق همبستگی یا تحقیق همبستگی صفر. الان که با این موضوع که پژوهش همبستگی چیست و به انواع پژوهش همبستگی اشاره کردیم، آشنا شدید، در ادامه نیز به توضیح انواع همبستگی و ادامه مطالب پژوهش همبستگی چیست، خواهیم پرداخت.

همبستگی مثبت یا مستقیم

بعد از فهمیدن اینکه پژوهش همبستگی چیست باید به سراغ انواع آن برویم. حالا شاید برایتان سؤال پیش بیاید که چه زمانی همبستگی مثبت یا مستقیم است. اگر در زمانی با اضافه‌شدن میزان یک ناپایداری، میزان ناپایداری دیگر که مرتبط است اضافه شود پژوهش همبستگی مثبت است. در چنین وضعیتی رابطه ناپایدارها مستقیم یا همسو است.

برای همبستگی مثبت یا مستقیم اگر بخواهیم مثال برای آن بزنیم این است که تصور کنید فردی با افزایش قد خود به افزایش وزن هم دچار خواهد شد و این دو مورد با هم رابطه مستقیم یا مثبتی را در پیش دارند. یا با افزایش مصرف برق یا گاز، هزینه پرداخت برق یا گاز هم‌افزایش خواهد یافت یا با کاهش هرکدام آن متغیر دیگر هم کاهش می‌یابد. این مثالی از همبستگی مستقیم یا مثبت بود.

همبستگی منفی یا معکوس

دومین مورد از انواع همبستگی بعد از اینکه متوجه شدید پژوهش همبستگی چیست می‌رویم. در قسمت بالا با همبستگی مثبت یا مستقیم آشنا شدید اما در این بخش می‌خواهیم با همبستگی منفی یا معکوس آشنا شویم. اگر با اضافه‌شدن یک ناپایدار، میزان ناپایدار دیگر که مرتبط است رو به کم‌شدن باشد پژوهش همبستگی منفی یا معکوس گفته می‌شود. در این همبستگی مسیر تغییر ناپایداری‌ها معکوس یا مخالف یکدیگر است.

دررابطه‌با همبستگی معکوس یا منفی بخواهیم مثالی بزنیم این است که با مصرف زیاد قهوه، خستگی شما کاهش خواهد یافت یا مثال دیگر این است که با افزایش کار، سلامت روان افراد کاهش خواهد یافت. این دو مثال کامل واقعی از رابطه همبستگی معکوس یا منفی است.

پژوهش بدون تحقیق همبستگی یا تحقیق همبستگی صفر

در پژوهش بدون همبستگی دو متغیر از نير آمار مستقل از یکدیگر هستند و هیچ ارتباطی با هم ندارند در نتیجه تغییر یک متغیر باعث تغییر دیگری نخواهد شد چون هیچ ارتباط داده ای باهم ندارند.تحقیق همبستگی صفر پدیده یا داده هایی که در آمار با هم رابطه پیچده ای دارند و درک آنها مشکل است را فراهم می آورد. برای مثال دو پدیده ثروت و صبر هیچ ارتباط و همبستگی به هم ندارند و باعث تغییر بر روی دیگری نمی شود و مستقل هستند.متغیرها در پژوهش بدون تحقیق همبستگی به طور خیلی اتفاقی پیش می آید و از متناوب یا متناظر بودن یک پدیده حاصل نمی شوند.

۳ اصل مهم برای تحلیل متغیرها

1. رابطه علت و معلول
2. ساخت طرح پژوهش
3. رابطه ناپایدارها در پژوهش قبلی

همبستگی و رابطه علت و معلول

البته این نکته را باید به یاد داشته باشید که همبستگی به معنای علت نبوده و نیست. یعنی موضوع فقط این نیست که دو چیز همبستگی پیدا می‌کند به این معنا نیست که یکی از آن‌ها باعث دیگری شده و می‌شود. بین سلامت روان و ساعات کار رابطه منفی و معکوس قاطعی وجود دارد به طور مثال: در برخی از کشورهایی که ساعات کاری کمتری وجود دارد و افراد کار کمتری انجام می‌دهند از سلامت روان بیشتری برخوردار خواهد بود. اما این به آن معنا نیست که ساعات کاری پایین‌تر باعث افزایش سلامت روان افراد خواهد شد. یعنی تنها این موضوع نیست که بر سلامت روان افراد تأثیر می‌گذارد عوامل دیگری از جمله درآمد متوسط، مؤلفه‌های فرهنگی، دسترسی به مراقبت‌های روانی و… هم تأثیرگذار خواهد بود.

ضریب همبستگی

در واقع پژوهش‌های همبستگی شامل کلیه تحقیق‌هایی است که در آن‌ها تلاش می‌شود رابطه بین ناپایدارهای مختلف با استفاده از ضریب همبستگی کشف یا مشخص می‌شود. هدف اصلی پژوهش همبستگی تحقیق حدود تغییرات یک یا چند ناپایداری یا حدود تغییرات یک یا چند ناپایدار دیگر است.

پژوهش همبستگی دو متغیر

هدف از پژوهش همبستگی دو متغیر تعیین میزان هماهنگی ناپایداری است. برای این کار بر اساس مقیاس‌های اندازه‌گیری ناپایدارها، شاخص‌های مناسبی در اختیار می‌گیرند. در پژوهش همبستگی دو ناپایداری که مقیاس سنجش آن‌ها نسبی بوده است و توزیع صفت نیز در حد وسط باشد، برای اندازه‌گیری ناپایداری‌ها از آموزش پیرسون استفاده می‌شود که شما هم به‌راحتی می‌توانید از آن‌ها استفاده کنید.

در آخر هم برای انجام پایان نامه ارشد می‌توانید به صفحه مورد نظر مراجعه کنید.

تحلیل رگرسیون

در یک سری از پژوهش‌ها از تحلیل رگرسیون استفاده می‌شد که هدف آن معمولاً بین یک یا چند متغیر ازروی یک یا چند متغیر قبلی است. اگر دراین‌بین یک متغیر میلاد از چند متغیر قبلی باشد از مدل رگرسیون که چندگانه است استفاده خواهد شد. اما در هنگامی که پیش‌بینی نیز هم‌زمان چند متغیر ملاک از متغیرهای قبلی یا زیرمجموعه آنها هدف باشد از مدل رگرسیون که به‌صورت چند متغیری است استفاده خواهد شد. در واقع در پژوهش‌های رگرسیون چندگانه هدف از این پژوهش پیداکردن متغیرهای پیش‌بین است. این پژوهش تغییرات متغیر به ملاک را چه به‌صورت مشترک یا چه به‌صورت تنهایی پیش‌بینی می‌کند. این مورد در پژوهش همبستگی بسیار کاربرد دارد و حالا که می‌دانید پژوهش همبستگی چیست باید از این مورد استفاده کنید.

جمع‌بندی

اگر بخواهیم یک جمع‌بندی کلی برای مقاله پژوهش همبستگی چیست داشته باشیم باید گفت که بسیاری از افراد با این مورد آشنا نیستند و نمی‌دانند که پژوهش همبستگی چیست، انواع همبستگی و چه کاری در نتیجه ایجاد همبستگی در مقاله حاصل می شود . خیلی از افراد هم با آن آشنایی دارند ولی نمی‌دانند که از این موضوع در کجاها استفاده می‌شود و کجا آن را استفاده کنند. اگر که دانشجو هستید احتمالاً اسم پژوهش همبستگی را شنیده‌اید و درباره آن اطلاعاتی دارید اما ممکن است که دانشجو باشید و درباره آن اطلاعاتی را نداشته باشید. ما در این مقاله آموزشی کامل درباره اینکه پژوهش همبستگی چیست و چه کاری را انجام می‌دهد صحبت کردیم و اطلاعات کاملی را در این باره به شما عزیزان دادیم. حتی درباره موضوعاتی مانند: همبستگی و رابطه علت و معلول، همبستگی مثبت یا مستقیم، همبستگی منفی یا معکوس، ضریب همبستگی، پژوهش همبستگی دو متغیر صحبت کردیم و اطلاعاتی را بیان کردیم. امیدوارم که از این مقاله آموزشی بهره لازم را برده باشید و اگر این مقاله برای شما مفید بود آن را با دیگران به اشتراک بگذارید.

نمودار پراکندگی Scatter Plot

مقدمه ای بر نمودار پراکندگی Scatter Plot

بصری سازی داده ­ها یکی از مهم­ترین موارد در تحلیل و انالیز داده ­ها است. رسم داده ­ها باعث ایجاد یک دید کلی نسبت به شرایط حاکم بر داده ­ها و باعث ایجاد تسلطی بر داده ­ها می­شود. در این مطلب به بررسی نمودار پراکندگی Scatter Plot می­پردازیم. ننمودار پراکندگی Scatter Plot ، برای نمایش مقدارهای عددی و متغیرهای کمی به کار می‌رود. به این ترتیب می‌توان رابطه بین متغیرهای کمی را درک و نمایش داد.

نمودار پراکندگی

نمودار پراکندگی از نمودارهایی است که در ابتدای کار معمولا بسته به داده­ ی موجود مورد بررسی قرار می­گیرد. به وسیله ­ی این نمودار، پراکندگی داده‌ها، توزیع داده‌ها و محدوده­ ی آن­ها را می­توان بر اساس نمودارهای پراکندی مشاهده کرد. از نمودار پراکندگی برای ایجاد یک دید کلی از روابط بین داده‌ها استفاده می­شود نه برای مشاهده جزییات داده. به وسیله نمودار پراکندگی می­توان رابطه ­ی بین دو متغیر عددی را نمایش داد و بررسی­های اولیه را انجام داد.

نمودار پراکندگی از نقاط برای نشان دادن مقادیر دو متغیر مختلف عددی استفاده می­کند و نمودار از نمایش یک نقطه به ازای هر جفت متغیر در دستگاه مختصات دکارتی به دست می‌آید. موقعیت هر نقطه در محور افقی و عمودی مقادیر مربوط به یک داده را نشان می دهد نقطه حاصل ارتباط بین متغیر کنترل و متغیر پاسخ می­باشد.

نمودار معمولاً برای نمایش نحوه پاسخ یک متغیر (متغیر پاسخ یا وابسته) به تغییرات متغیر دیگر (متغیر کنترل یا مستقل) به کار می‌رود. مقدار یکی از متغیرها (متغیر کنترل) به عنوان مقدار محور افقی و مقدار متغیر دیگر (متغیر پاسخ) به عنوان مقدار محور عمودی در نظر گرفته می‌شود.

رسم نمودار پراکندگی Scatter Plot

رسم نمودار پراکندگی Scatter Plot > نقاط رسم شده در نمودار پراکندگی نه تنها نقاط داده را گزارش می­کند، بلکه الگوی­ پراکندگی داده ­ها را به صورت کلی بیان می­کند. و با یک نگاه می­توان وضعیت داده­ها را نسبت به هم بررسی کرد. نمودارهای زیر بیان حالت­های کلی قرارگیری داده­ها نسبت به یک­دگیر در نمودار هستند.

نمودار اول نشان­دهنده ­ی این است که داده­ ها به دو دسته یا خوشه (Cluster) تقسیم شده­ اند و این می­تواند اطلاعاتی از وضعیت داده ­ها نسبت به یک­دیگر به ما بدهد تا در بررسی­ ها با دید دقیق­تری به داده­ ها نگاه کنیم. نمودار پراکندگی همچنین می­تواند برای شناسایی الگوهای دیگر در داده ­ها مفید باشد. ما می­توانیم نقاط داده را به گروه­ هایی تقسیم کنیم که در مجموعه­ ی نقاط از یکدیگر به هم نزدیک­تر هستند. در نمودار دوم داده ­های موجود دارای نقاط خارج از محدوده (outlier) می­باشد که باید در تحلیل از این نقاط غافل نشد.

به این دلیل که ممکن است نتایج را به سمتی نادرست سوق دهد. نمودار سوم نشان دهنده یک فاصله­ ی معنا دار در بین داده ­های موجود می­باشد به عبارتی این نمودار پراکندگی همچنین می­توانند در صورت وجود شکاف ­های غیر منتظره در داده ­ها را نشان دهند.

کاربردهای نمودار پراکندگی Scatter Plot

یکی دیگر از کاربردهای نمودار پراکندگی Scatter Plot، شناسایی روابط همبستگی در مقادیر داده است. همبستگی میزان ارتباط داده ­ها با یک دیگر است. اغلب متغیر را در محور افقی مشاهده خواهید کرد که متغیر مستقلی را نشان می­دهد و متغیر در محور عمودی متغیر وابسته را نشان می­دهد. روابط همبستگی بین متغیرها را می­توان از بسیاری جهات توصیف کرد: مثبت یا منفی، قوی یا ضعیف.

همبستگی خطی چیست ؟

همبستگی خطی چیست ؟ هنگامی که دو دسته از داده‌ها شدیداً به هم مرتبط و وابسته باشند، می‌گوییم که آن­ها همبستگی بالایی دارند و همبستگی زمانی مثبت است که مقادیر نسبت به هم افزایش یابند (شیب خط به سمت بالا باشد). همبستگی زمانی منفی است که یک دسته از داده‌ها با افزایش دسته دیگر، کاهش یایند(شیب خط به سمت پایین باشد).

مثال برای نمودار پراکندگی Scatter Plot

مثال برای نمودار پراکندگی Scatter Plot : یکی از کاربردهای اصلی نمودار پراکندگی یافتن ارتباط دو متغیر با یک دیگر است. در ابتدا با مثالی از بررسی رضایت مشتری بر اساس زمان پاسخ گویی به مشتری شروع می­کنیم. محور افقی که به عبارتی مربوط به متغییر مستقل می­باشد نشان ­دهنده زمان پاسخ گویی است و محور عمودی که نشان دهنده متغییر عمودی است نشان دهنده میزان رضایت مشتری می­باشد.

با دقت در مقادیر نقاط رسم شده مشخص می­شود که هر چه زمان پاسخ گویی کمتر بوده میزان رضایت مشتری بیشتر است. به طور مثال زمانی که پاسخ مشتری در کمتر از 7.5 دقیقه داده می­شود رضایت حداکثری مشتری را خوایم داشت و کمترین میزان رضایت مشتری متعلق به زمان 15 دقیقه به بعد است.

در مثال دوم نمودار پراکندگی Scatter Plot به بررسی میزان فروش نوشیدنی بر اساس دمای هوا می­پردازیم. در این مثال متغیر مستقل دمای هوا می باشد که در نمودار افقی نشان داده شده است و متغیر وابسته میزان فروش نوشیدنی است که در نمودار عمودی نشان داده شده است. همان طور که در نمودار مشاهده می­کنید با افزایش دما میزان فروش نوشیدنی افزایش پیدا کرده است و بیشترین میزان فروش مربوط به دمای 25 درجه می­باشد و کمترین میزان فروش متعلق به دمای 12 درجه می­باشد. با افزایش دما و گرم­تر شدن هوا میزان فروش نوشیدنی افزایش پیدا کرده است.

استفاده از زبان نمودارها باعث افزایش خوانایی و سرعت دریافت اطلاعات از داده ­ها می­شود. نمودار پراکندگی یکی از مهم­ترین نمودارها برای این منظور است. کاربردهای نمودار پراکندگی Scatter Plot شامل نمایان شدن ارتباط بین متغیرها، یافتن الگوی حاکم بر داده ­ها و بررسی میزان همبستگی داده ­ها می­باشد.

جمع ­بندی نمودار پراکندگی Scatter Plot

استفاده کاربردهای استفاده از همبستگی از زبان نمودارها باعث افزایش خوانایی و سرعت دریافت اطلاعات از داده ­ها می­شود نمودار پراکندگی Scatter Plot، یکی از مهم­ترین نمودارها برای این منظور است. کاربردهای نمودار پراکندگی Scatter Plot شامل نمایان شدن ارتباط بین متغیرها، یافتن الگوی حاکم بر داده ­ها و بررسی میزان همبستگی داده ­ها می­باشد. نمودار گانت را نیز مطالعه کنید.

همبستگی جفت ارزها در فارکس (Currency Correlation)

قدرت ارز یک کشور یا منطقه، بستگی به شرایط اقتصادی مربوط به آن منطقه دارد. بنابراین، اقتصاد قوی، یک ارز را قدرتمند و اقتصاد ضعیف یک کشور، آن ارز را تضعیف می کند. در همین حال، اقتصاد کشورهای مختلف به یک دیگر متصل کاربردهای استفاده از همبستگی هستند و این موضوع، ارزهای مختلف را به نحوی به یکدیگر مرتبط می کند.

برای مثال در قاره اروپا، انگلیس و کشورهای اتحادیه اروپا به یکدیگر متکی هستند. زیرا آنها کالاها و خدمات مختلفی را با یکدیگر مبادله می کنند. بدین خاطر، ارزش پوند انگلیس تحت تاثیر هر گونه تغییر در اقتصاد سایر کشورهای اتحایه اروپا است. همین رابطه را می توان در اقتصادهای سرتاسر جهان مشاهده کرد و این همان چیزی است که همبستگی ارزهای مختلف در بازار فارکس را ایجاد می کند.

ضریب همبستگی چیست؟

ضریب همبستگی یا کورولیشن یک ابزار آماری است و فرمول ریاضی مخصوص به خود را دارد. این ضریب نشان می دهد که دو سری از اعداد با چه ارتباطی نسبت به یکدیگر تغییر کرده اند. برای مثال ممکن است یک تحلیلگر بخواهد رابطه بین میزان صادرات یک کشور و ارزش ارز آن کشور در برابر دلار را بسنجد. در این حالت، داده های هر دو متغییر در بازه های زمانی مساوی (مثلا فصلی یا سالیانه) با استفاده از فرمول ضریب همبستگی با یکدیگر مقایسه می شوند.

فرمول ضریب همبستگی به گونه ای طراحی شده است که نتیجه آن، عددی بین 1- و 1+ بدست می آید.

تفسیر ضریب همبستگی به شرح زیر است:

ضریب همبستگی مثبت (بین 0 تا 1+) به این معنی است که تغییرات هر دو متغییر در یک جهت می باشد. برای مثال اگر ارزش یک ارز در برابر دلار کاهش یابد میزان صادرات آن نیز کاهش خواهد یافت و بالعکس اگر ارزش آن افزایش یابد میزان صادرات نیز افزایش خواهد یافت. هر چه ضریب همبستگی به سمت 1+ حرکت کند همبستگی شدیدتر می شود بگونه ای که همبستگی مثبت یک به معنی همبستگی کامل است. یعنی 1% افزایش یا کاهش در یک متغیر دقیقا با 1% افزایش یا کاهش در متغییر دیگر همراه خواهد بود.

ضریب همبستگی منفی (بین 0 تا 1-) یعنی تغییرات یک متغییر در جهت خلاف تغییرات متغییر دیگر است. برای مثال ممکن است صادرات بیشتر یک کشور با کاهش ارزش پول آن کشور همراه باشد و بالعکس هر چه ارز یک کشور با ارزش تر شود میزان صادرات آن کمتر شود. هر چه ضریب همبستگی به سمت 1- حرکت می کند همبستگی معکوس، شدید تر می شود بگونه ای که همبستگی منفی یک به معنی همبستگی معکوس کامل است. برای مثال 10% افزایش در یک متغییر دقیقا برابر با 10% کاهش در متغییر دیگر است.

ضریب همبستگی صفر به این معنی است که بین دو متغییر هیچ گونه رابطه ای وجود ندارد و هر یک بصورت مستقل رفتار می کنند. برای مثال ممکن است افزایش و کاهش در ارزش پول کاربردهای استفاده از همبستگی یک کشور و میزان صادرات آن، هیچ ارتباطی با یکدیگر نداشته باشند.

شما بعنوان یک تریدر فارکس نیازی به آگاهی از نحوه محاسبه ضریب همبستگی ندارید. با این وجود ممکن است کنجکاو شوید که این ضریب چگونه محاسبه می شود. فرمول ضریب همبستگی بصورت زیر است:

اگر فرمول بالا را خلاصه کنیم به حالت زیر تبدیل می شود.

گاهی اوقات ضریب همبستگی را بصورت درصد بیان می کنند. جهت تبدیل ضریب همبستگی به درصد آن را در 100 ضرب می کنیم. برای مثال همبستگی 0.8 – برابر با 80% – خواهد بود.

همبستگی جفت ارزها در فارکس

همانگونه که می دانید ارزها بصورت جفتی بیان می شوند. هر جفت ارز با جفت ارز دیگر دارای همبستگی است. داده های مربوط به همبستگی ارزها معمولا در قالب یک جدول نمایش داده می شود که نقاط تقاطع در این جدول، همبستگی جفت ارزها را نشان می دهد. به تصویر زیر توجه کنید.

در تصویر بالا همبستگی بین جفت ارزهای مختلف بصورت درصد بیان شده است. این همبستگی می تواند بین منفی 100% و مثبت 100% نوسان کند.

در جدول بالا جفت ارزهای EUR/USD و USD/CAD دارای همبستگی منفی هستند در حالیکه USD/CHF و EUR/JPY دارای همبستگی مثبت هستند. بطور کلی شما به دنبال اعدادی در جدول خواهید بود که به مثبت یک یا منفی یک نزدیک هستند و همبستگی های نزدیک به صفر مانند جفت ارزهای AUD/USD و EUR/AUD جذابیتی برای شما ندارند.

جفت ارزهایی که دارای همبستگی مثبت هستند در یک جهت حرکت می کنند. برای مثال زمانیکه نرخ USD/CHF افزایش می یابد جفت ارز EUR/JPY تقریبا به اندازه 85.6% افزایش در جفت ارز USD/CHF، صعود می کند. از سوی دیگر زمانیکه نرخ USD/CAD افزایش می یابد جفت ارز EUR/USD به اندازه 74.4% کاهش می یابد.

هنگامیکه دریافتید کدام جفت ارزها دارای همبستگی مثبت یا منفی قوی با یکدیگر هستند می توانید بطور نسبی پیش بینی کنید که حرکت یکی نسبت به دیگری چگونه خواهد بود. بنابراین اگر در نمودارهای فارکس، جفت ارز EUR/USD در حال صعود باشد، احتمال اینکه USD/CAD نزولی شود بسیار است. چنین اطلاعاتی برای یک تریدر فارکس می تواند از چندین جهت اهمیت داشته باشد که در ادامه به آن می پردازیم.

چگونه از همبستگی جفت ارزها در معاملات فارکس استفاده کنیم؟

برخی از کاربردهای همبستگی ارزها به شرح زیر می باشند.

افزایش سودآوری

از آنجاییکه بروکر فارکس بیش از 100 جفت ارز را جهت معامله به شما ارائه می دهد بررسی همه آنها کار ساده ای نیست. اما با در دست داشتن جدول همبستگی جفت ارزها می توانید بدون بررسی تک تک نمودارها یک نمای کلی از حرکات بازار را بدست آورید. فرض کنید حرکت بعدی جفت ارز USD/CHF را پیش بینی کرده و یک موقعیت معاملاتی بر روی آن باز کرده اید. شما می توانید بلافاصله یک موقعیت معکوس بر روی جفت ارز EUR/USD ایجاد کنید. زیرا این جفت ارزها دارای همبستگی منفی قوی هستند و یک رابطه عکس با یکدیگر دارند. در واقع شما یک جفت ارز را بررسی می کنید و با اندکی زحمت بیشتر می توانید از 2 یا حتی 3 جفت ارز کسب سود کنید.

معاملات همزمان

در مقایسه با تحلیلگران بنیادی، تکنیکالیست ها قبل از ایجاد یک موقعیت معاملاتی بایستی هر نمودار را با استفاده از اندیکاتورهای تکنیکالی با دقت بررسی کنند. اگر شما بخواهید هر نمودار را قبل از سفارش گذاری بررسی کنید تعداد معاملاتی که می توانید در هر روز انجام دهید محدود می شود. بنابراین بررسی همبستگی ارزها می تواند به شما کمک کند تا در صورت تمایل بتوانید موقعیت های معاملاتی بیشتری را در بازار ایجاد کنید.

پوشش ریسک

ما می دانیم که با دقیق ترین تحلیل ها نیز گاهی اوقات اشتباه می کنیم و معاملات با زیان پایان می یابند. فرض کنید بر روی جفت ارز GBP/USD یک موقعیت خرید باز کرده اید و پس از گذشت چند دقیقه فکر می کنید که شاید اشتباه کرده باشید. در این حالت، شما می توانید یک موقعیت خرید بر روی جفت ارز دیگر با همبستگی منفی ایجاد کنید تا زیان معامله اول در معامله دوم جبران شود. جفت ارز USD/JPY دارای همبستگی منفی قوی با GBP/USD می باشد و ایجاد یک موقعیت خرید می تواند بخشی از زیان را پوشش دهد.

تایید شکست ها

اگر شما از استراتژی نقاط پیوت جهت شناسایی سطوح حمایت و مقاومت استفاده می کنید، همبستگی ارزها می توانند در تایید پیش بینی های شما کمک کنند. فرض کنید که EUR/USD در محدوده یک مقاومت قرار دارد. اما شما نمی دانید که قیمت می خواهد این سطح را بشکند و کاربردهای استفاده از همبستگی یا از نقطه پیوت باز گردد. در این حالت، بررسی جفت ارزهای دیگر با همبستگی قوی می تواند به شما کمک کند. بدین ترتیب می توانید هم همبستگی های مثبت و هم همبستگی های منفی را بررسی کنید.

جفت ارز EUR/USD همبستگی مثبت با جفت ارزهای GBP/USD و AUD/USD دارد. بنابراین می توانید بررسی کنید که آیا این جفت ارزها نیز در سطوح مقاومت قرار دارند. همچنین USD/CHF و USD/JPY دارای همبستگی منفی با EUR/USD هستند. بنابراین می توانید نمودار آنها را مشاهده کنید تا دریابید آیا آنها در سطوح حمایتی قرار دارند یا خیر. اگر موارد بالا همگی با هم مطابقت داشتند بنابراین می توانید پیش بینی کنید که چه اتفاقی در حال رخ دادن است. بدین ترتیب، همبستگی جفت ارزها می توانند در تایید یا عدم تایید تحلیل شما کمک کنند.

همبستگی ارزها و کامودیتی ها

ارزها با کامودیتی ها نیز دارای همبستگی هستند . در ادامه به برخی از این رابطه ها می پردازیم.

دلار کانادا (CAD) و نفت خام دارای همبستگی مثبت هستند. زیرا کانادا یک تولید کننده و صادر کننده عمده نفت است.

همچنین دلار استرالیا (AUD) و طلا دارای همبستگی مثبت هستند. زیرا استرالیا یک تولید کننده و صادر کننده قابل توجه طلا می باشد. طلا و ین ژاپن در شرایط ناپایدار اقتصادی به عنوان محل های امن برای سرمایه گذاری هستند. ین و طلا نیز دارای همبستگی مثبت با یکدیگر هستند.

در همین حال، طلا و دلار آمریکا دارای همبستگی منفی هستند. زمانیکه دلار آمریکا بر اثر تورم، ارزش خود را از دست می دهد سرمایه گذاران جهت حفظ ارزش سرمایه خود به دنبال یک محل دیگر مانند طلا می گردند.

مواردی که بایستی درباره همبستگی ارزها به خاطر داشته باشید

قبل از اینکه همبستگی جفت ارزها را در استراتژی های معاملاتی خود بکار بگیرید بهتر است برخی موارد را در نظر داشته باشید.

تغییر در همبستگی ارزها

جدول همبستگی ارزها تنها یک راهنما جهت یافتن همبستگی های قوی مثبت و منفی بین ارزها می باشد. اما این ارتباط می تواند در طول زمان تغییر کند. اگر به تصاویر زیر توجه کنید مشاهده می کنید که با تغییر تایم فریم، ضریب همبستگی جفت ارزها نیز تغییر می کنند. این چیزی است که شما بایستی همیشه هنگام بکارگیری همبستگی ارزها در استراتژی خود به آن توجه کنید.

جدول بالا همبستگی ارزها را در تایم فریم 5 دقیقه ای نشان می دهد. در این تایم فریم، جفت ارزهای USD/JPY و USD/HKD دارای همبستگی معکوس قوی هستند و در جهت خلاف یکدیگر حر کت می کنند.

جدول بالا همبستگی ارزها را در تایم فریم روزانه نشان می دهد. در این جدول مشاهده می کنیم که جفت ارزها غیر از دقایقی که در طول روز رفتار متضاد داشته اند دارای همبستگی مثبت هستند. بنابراین در این شرایط اگر شما در طول روز از ضریب همبستگی جفت ارزها در تایم فریم 5 دقیقه ای استفاده می کردید احتمالا همه موقعیت های معاملاتی برخلاف شما حرکت می کردند.

همچنین این مسئله مهمی است که شما از بروزترین جدول همبستگی ارزها استفاده کنید تا بر اساس داده های قدیمی و منسوخ تصمیم گیری نکنید. جهت مشاهده همبستگی جفت ارزها می توانید از این صفحه استفاده کنید.

همچنین می توانید اندیکاتور همبستگی جفت ارزها را از این پیچ دانلود کرده و به متاتریدر 4 اضافه کنید. پس از دانلود اندیکاتور، مراحل نصب آن را مطابق مقاله “ نحوه اضافه کردن اندیکاتور دلخواه در متاتریدر ” دنبال کنید.

علاوه بر اینکه همبستگی ارزها در تایم فریم های مختلف، متفاوت هستند ضریب های همبستگی در طول زمان نیز ثابت نیستند و ممکن است تغییر کنند. برای مثال، ضریب همبستگی دو جفت ارز در تایم فریم روزانه در این هفته با هفته دیگر می تواند متفاوت باشد. این ضریب می تواند به دلایل بسیاری مانند تغییر در سیاست های اقتصادی کشورها تغییر کند. برای مثال، افزایش نرخ بهره در آمریکا می تواند مسیر حرکتی دلار آمریکا را نسبت به دیگر ارزها تغییر دهد. یکی از فاکتورهای مهم دیگر، تغییرات در فضای سیاسی است که بر روی نرخ جفت ارزها اثر می گذارد و معادلات را تغییر می دهد.

همه تخم مرغ ها را در یک سبد نگذارید

نهایتا بایستی این موضوع را در نظر داشته باشیم که همه چیز در بازار فارکس ممکن است طبق برنامه پیش نرود و جدول همبستگی جفت ارزها ما را گمراه کند. بنابراین نبایستی صرفا به این دلیل که جفت ارزها دارای همبستگی خاصی هستند موقعیت های معاملاتی زیادی ایجاد کنیم. اگر صرفا بر این اساس معامله کنید در مواردی که پیش بینی شما اشتباه باشد ممکن است همه معاملات شما با زیان بسته شوند و قسمت عمده ای از سرمایه خود را از دست بدهید. پیشنهاد بورس تایم این است که نهایتا 3 معامله همزمان بر اساس همبستگی ارزها ایجاد کنید و با تعیین حجم مناسب معامله در بازار فارکس ، ریسک معاملات خود را مدیریت کنید.

فیلم آموزش بررسی ارتباط و همبستگی (Correlation) ژن ها با یکدیگر به زبان فارسی

در این بخش نحوه محاسبه ارتباط و همبستگی (Correlation) ژن ها با یکدیگر با استفاده از نرم افزار گرافپد پریسم به صورت کامل ارائه شده است نتایج این بررسی برای ترسیم شبکه های بیان ژنها کاربرد دارد.

بررسی ارتباط و همبستگی ژن ها

محاسبه ضریب همبستگی یا Correlation روش آماری برای تعیین نوع و درجهٔ رابطهٔ یک متغیر کمی با متغیر کمی دیگر مانند بیان ژنها با یکدیگر است. Correlation یکی از معیارهای مورد استفاده در تعیین همبستگی دو متغیر می باشد.

ضریب همبستگی شدت یک رابطه مانند ارتباط بیان ژن ها با یکدیگر و همچنین نوع رابطه (مستقیم یا معکوس) را نشان می‌دهد.

ضریب همبستگی یا Correlation بین ۱- و ۱ تغییر می‌کند. اگر میزان همبستگی برابر با 1 باشد بیانگر رابطهٔ مستقیم کامل بین دو متغیر باشد، رابطهٔ مستقیم یا مثبت به این معناست که اگر یکی از متغیرها افزایش (یا کاهش) یابد، دیگری نیز افزایش (یا کاهش) می‌یابد.

اگر میزان همبستگی برابر با 1- باشد بیانگر وجود یک رابطهٔ معکوس کامل بین دو متغیر می باشد. رابطهٔ معکوس یا منفی نشان می‌دهد که اگر یک متغیر افزایش یابد متغیر دیگر نیز کاهش می‌یابد و بالعکس.

زمانی که ضریب همبستگی برابر صفر است این نشان می‌دهد که بین دو متغیر رابطهٔ خطی وجود ندارد.

انواع ضریب همبستگی:

ضریب همبستگی پیرسون (Pearson Correlation)، روشی است برای داده‌هایی با توزیع نرمال یا تعداد داده‌های زیاد استفاده می‌شود.

ضریب همبستگی اسپیرمن ، در صورتی که تعداد داده‌ها کم و فرض نرمال بودن آنها معقول نباشد، از ضریب همبستگی اسپیرمن ( Spearman Correlation) استفاده می‌شود.

بخش دانلود:

این فیلم آموزشی شامل موارد زیر می باشد:

آموزش کار با نرم افزار graphpad prism

فیلم آموزش نحوه بررسی ارتباط و همبستگی (Correlation ) ژن ها با یکدیگر

فیلم آموزش نحوه محاسبه همبستگی پیرسون Pearson Correlation با نرم افزار گراف پد پریزم به زبان فارسی

فیلم آموزش نحوه محاسبه همبستگی اسپیرمن Spearman Correlation با نرم افزار گراف پد پریزم به زبان فارسی