هوش مصنوعی در تحلیل بازار ارزهای دیجیتال؛ تریدری هوشمند و تمام وقت!
استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل بازار ارزهای دیجیتال شاید بحث تازه‌ای به نظر برسد اما این تکنولوژی سال‌هاست که در بازارهای مالی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این هوش مصنوعی می‌تواند نقش‌های مختلف یک معامله‌گر را بر عهده بگیرد و با تحلیل‌ها و بررسی‌های مختلف دست به خریدوفروش میزند. در اینجا می‌توانید با انواع ربات‌های معامله‌گر ، کاربرد و مزیت استفاده از آنها آشنا شوید.
مقدمه
با گسترش محبوبیت ارزهای دیجیتال و پذیرش نسبی آنها، افراد بسیاری از بازارهای مالی متفاوت با سرمایه‌های بالا با هدف کسب سرمایه بلندمدت، به این بازار جذب‌شده‌اند.
در این بین افراد بسیاری به فکر توسعه و دستیابی به الگوهای موفق معاملاتی افتاده‌اند تا به‌این‌ترتیب مبادلات ارزهای دیجیتال را از حالت سنتی خارج کرده و کار را به صورت سیستماتیک و برنامه‌ریزی‌شده پیش ببرند.چنین بررسی‌هایی پای ربات‌های معامله‌گر را به این بازار باز کرده است.
پیش از هر چیز بهتر است بدانیم یک معامله‌گر در خریدوفروش سنتی چه مواردی را مد نظر دارد. معامله‌گر در یک خریدوفروش سنتی موقعیت‌های بازار را بررسی می‌کند و برای این کار از ابزارهای مختلفی مانند نمودارها بهره می‌گیرد. علاوه بر این او اخبار و اطلاعات منتشرشده در این حوزه را نیز بررسی می‌کند. ممکن است این اطلاعات به طور تخصصی دارایی مورد نظر را تحت تأثیر قرار بدهد و یا این اطلاعات یک سری اطلاعات و اخبار عمومی از بازار باشد تا از وقایع کلی بازار عقب نماند. همانطور که می‌بینید کسب سود برای یک معامله‌گر آن‌قدرها هم ساده نیست. تمامی این بررسی‌ها، زیر نظر گرفتن‌ها و تحقیقات آن را به شغلی ۲۴ ساعته تبدیل می‌کند.
در اینجاست که پای مکانیزه کردن مبادلات به کمک ربات‌های معامله‌گر به میدان باز می‌شود. یک ربات می‌تواند تمام زمان خود را صرف خریدوفروش کند بدون آنکه استرس و حواشی کار او را از پا بیندازد. علاوه بر این قابلیت برنامه‌ریزی دارد و کار را به صورت خودکار پیش می‌رود و به‌این‌ترتیب هم فرد معامله‌گر از خواب و خوراک نخواهد افتاد و هم توسعه‌دهنده ربات با فروش آن کسب درامد خواهد کرد!
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
همانطور که میدانیم ابزارهای بازارهای مالی کم‌وبیش به یکدیگر مشابه‌اند. بنابراین استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه نسبت به سایر حوزه‌ها چه مزیتی دارد؟
بی‌ثباتی قیمت ارزهای دیجیتال درست مانند یک شمشیر دو لبه هم سود و هم ضرر معامله‌گر را به نحو چشمگیری افزایش می‌دهد. قیمت‌ها در طول روز نوسان زیادی داشته که در صورت محاسبه می‌تواند درآمدی پایدار را به همراه داشته باشد. الگوها مزیت معامله‌گری به روش سنتیمنتال در بازار ارزهای دیجیتال پویا بوده و همیشه در حال تغییر است. به همین خاطر حجم اطلاعاتی که باید محاسبه شوند بسیار زیاد است و هوش مصنوعی و سیستم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند کمک بسیار بزرگی باشند. اما این ربات‌ها دقیقاً چه هستند و به چه صورت عمل می‌کنند؟
ربات‌های معامله‌گر در اصل برنامه‌های هوشمندی هستند که قابل برنامه‌ریزی بوده و خریدوفروش را به صورت خودکار انجام می‌دهد. البته این تنها یک نمونه ساده از این ربات‌هاست و کاربرد و ویژگی آنها بسیار گسترده‌تر از یک خریدوفروش خودکار است.
ربات‌های تریدر به نوعی عصای دست فعالیت حوزه‌های مالی هستند. این ربات‌ها سالیان سال است که در بازارهای سنتی مورد استفاده قرار گرفته و به پیش‌بینی وضعیت بازار مشغول‌اند. این ربات‌ها در طول سالیان متوالی داده‌های بازارهای مالی را دریافت و آنالیز کرده و به کمک هسته مرکزی خود که از الگوریتم‌های مختلفی تشکیل‌شده، چگونگی برخورد در شرایط مختلف بازار را آموخته‌اند. به‌این‌ترتیب با سرعت زیادی مزیت معامله‌گری به روش سنتیمنتال بهترین عکس‌العمل را از خود نشان داده و با دقت بسیار زیادی عمل می‌کنند.
برای آشنایی بیشتر با ربات‌های تریدر می‌توانید به مقاله ربات تریدر چیست مراجعه کنید.
ویژگی‌های این هوش مصنوعی را می‌توان در موارد زیر خلاصه کرد:
- توانایی آنالیز و بررسی داده‌های بسیار بزرگ
- توانایی یادگیری
- سرعت بسیار بالا
- دقت بسیار بالا
روزانه میلیون‌ها دلار انواع دارایی مانند سهام و اوراق بهادار و… به کمک هوش مصنوعی این ربات‌ها مدیریت می‌شوند. با این وجود پیاده‌سازی این نوع ربات‌ها در ارزهای دیجیتال امری تازه به شمار می‌رود.
در حال حاضر انواع مختلفی از این ربات‌ها طراحی و تولیدشده‌اند و هر کدام ویژگی‌های طراحی‌شده خاصی دارند. برخی بسیار ساده هستند و تنها توانایی پیاده‌سازی چند دستور را دارند و برخی هم آن‌قدر پیشرفته‌اند که به آنها شبکه‌های عصبی می‌گویند. به‌این‌ترتیب هر کدام از این ربات‌ها روش‌های متفاوتی برای جمع‌آوری داده‌ها داشته و در نهایت با همان اطلاعات بازار را پیش‌بینی می‌کنند.
انواع ربات‌های معامله‌گر
ربات‌های ساده معامله‌گر
این ربات‌ها معمولاً با وصل شدن به حساب صرافی و به کمک APIی که صرافی در اختیار کاربران می‌گذارد؛ به حساب کاربر وصل می‌شوند. این ربات‌ها معمولاً می‌توانند چند استراتژی محدود را به اجرا درآورند.
به عنوان مثال کاربر می‌تواند آنها را روی یک یا چند جفت ارز تنظیم کند و ربات شروع به خرید این ارزها در یک قیمت و فروش در قیمتی بالاتر می‌کند. معمولاً میزانی به عنوان حد ضرر هم در این ربات‌ها تعریف شده که کاربر باید تنظیمات اولیه را انجام داده و باقی کارها را به ربات بسپارد. واقعیت این است که این ربات‌ها تنها خریدوفروش را به مزیت معامله‌گری به روش سنتیمنتال جای شما انجام می‌دهند و درک چندانی از اینکه در بازار چه می‌گذرد؛ ندارند.
ربات‌های پیشرفته معامله‌گر
در سمت مخالف ربات‌های پیشرفته توانایی تشخیص تغییرات در بازار را دارند. البته شکل کار آنها بسته به نوع طراحی می‌تواند بسیار متفاوت باشد. معمولاً اعتماد به این ربات‌ها به قدری بالاست که تمام تصمیمات معاملاتی به طور خودکار به آنها سپرده می‌شود. از آن جایی که این ربات‌ها به طور هم‌زمان داده‌هایی با حجم بسیار زیاد را تحلیل و آنالیز می‌کنند؛ به کامپیوترهایی با توان بالا برای کارکرد درست نیازمندند.
نسخه‌های بسیار پیشرفته این ربات‌ها علاوه بر صورت دادن معامله، تحلیل تکنیکال، بنیادین و حتی بررسی سنتیمنتال بازار را نیز برعهده می‌گیرند و می‌توانند به محض ایجاد تغییرات در بازار، استراتژی معاملاتی خود را تغییر داده و با بازار منطبق شوند.
به عنوان مثال پلتفرم غیرمتمرکز Augur بر اساس تجربه شرکت‌کنندگان درون شبکه‌اش به پیش‌بینی قیمتی ارزهای دیجیتال می‌پردازد. این نوع جمع‌آوری داده متکی به تجربه کاربران است و نکته جالب آن است که درصد پیش‌بینی صحیح در این پلتفرم از میزان بالایی برخوردار است.
برخلاف ربات‌های پلتفرم Augur، پلتفرم دیگری به نام ربات‌های عصبی (Neurobots) به ساز و کار بسیار پیشرفته و پیچیده‌ای مجهز شده‌اند. این ربات‌ها دارای شبکه عصبی هستند و به کمک آن می‌توانند بازار پویا و پر نوسانی مانند ارزهای دیجیتال را در دست گرفته و پیش‌بینی‌هایی با دقتی بیش از ۹۰ درصد داشته باشند.
سیستم این ربات‌ها به‌گونه‌ای طراحی‌شده است که نرخ نوسان و تغییرات قیمتی را زیر نظر گرفته سپس میزان این اطلاعات را با یکدیگر مقایسه می‌کند و نرخ نوسان روز بعد را پیش‌بینی می‌کنند.
چنین پلتفرم‌هایی می‌توانند زندگی را برای معامله‌گران مبتدی بسیار مفید باشند، اگرچه تکیه بر بسترهای پیش‌بینی برای همه رویدادهای بازار غیرممکن است؛ اما می‌توان اطمینان داشت چنین ربات‌هایی حداقل تحلیل تکنیکال را با درستی و دقت بالایی انجام می‌دهند.
مزایا و چالش‌های استفاده از ربات‌های معامله‌گر
مزایا
- معاملات شبانه‌روزی: برخلاف انسان، ربات نیازی به خوابیدن یا انجام کارهای دیگر ندارد.
- حذف عامل انسانی: ربات دچار خطاهای ناخواسته انسانی نمی‌شود مثلاً در وارد کردن جزئیات توسط ربات اشتباهی صورت نخواهد گرفت.
- اجرای خودکار لحظه‌ای عملیات‌ها با توجه به پارامترهای از پیش تنظیم شده.
- عدم دخالت عواطف و احساسات در تصمیمات مزیت معامله‌گری به روش سنتیمنتال و پایبندی دقیق به برنامه.
- توانایی آزمایش ایده‌های تجاری با بهره‌گیری از داده‌های تاریخی بازار.
- برخورداری از تنوع مناسب سبد و تقسیم ریسک.
چالش‌ها
- وجود ربات‌های قدیمی بسیار زیاد در بازار که از استراتژی‌های ناموفق یا بسیار قدیمی استفاده می‌کنند؛ ممکن است باعث از دست رفتن سرمایه یک کاربر بی‌تجربه شود.
- وجود پروژه‌های کلاهبرداری ربات‌های تریدر بسیار زیاد در این حوزه که سود کلانی را وعده می‌دهند.
- برخلاف تصور غلط عموم، همواره باید بر ربات‌ها نظارت شده و به‌روزرسانی، تنظیم و نگهداری شوند.
- ربات‌های بسیاری در بازار وجود دارند که متأسفانه از لحاظ نرم‌افزاری بی‌کیفیت محسوب می‌شوند و دارای باگ و خطاهای بسیاری هستند.
- یک ربات حتی اگر از پیکربندی مناسبی برخوردار باشد، باز هم نمی‌توان اطمینان داشت که صد درصد شما را به سود خواهد رساند؛ چرا که قیمت در بازار تحت تأثیر عوامل بسیاری است.
سخن پایانی
استفاده گسترده از فناوری‌های هوش مصنوعی محدودیت‌های متعددی دارد. به مزیت معامله‌گری به روش سنتیمنتال طور خاص، کمبود اطلاعات در حوزه ارزهای دیجیتال یکی از این محدودیت‌ها است. بازار ارزهای دیجیتال در مقایسه با بازار سنتی مانند سهام، نسبتاً جدید است و دانش هوش مصنوعی برای یادگیری متکی بر داده‌های گذشته است و هرچه این اطلاعات و داده‌ها بیشتر و دقیق‌تر باشد؛ یادگیری بهتری اتفاق می‌افتد.
مشکل دیگر این است که الگوریتم‌های بسیار دقیق و پیچیده یادگیری ماشین به سخت‌افزار محاسباتی بسیار قدرتمند و پیچیده‌ای نیاز دارند که تنها شرکت‌های بزرگ قادر به خرید این تجهیزات هستند.
کیفیت ربات‌های معامله‌گر یک همبستگی بین راندمانشان و ارزش واقعی آنها دارد بنابراین این ربات‌ها باید همواره عملکرد پایداری داشته باشند.مزیت معامله‌گری به روش سنتیمنتال
برگزاری دوره جدید مهارت حضوری معامله گری سنتیمنتال در جزیره زیبای کیش
احمدرضا جبل عاملی، بنیانگذار معامله گری سنتیمنتال در ایران از برگزاری موفق سی و هفتمین دوره مهارت حضوری معامله گری سنتیمنتال در جزیره زیبای کیش خبر داد .
به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین از کیش ، احمدرضا جبل عاملی، بنیانگذار معامله گری سنتیمنتال در ایران از برگزاری سی و هفتمین دوره مهارت حضوری معامله گری سنتیمنتال در جزیره زیبای کیش خبر داد و گفت : استقبال قابل توجه جامعه معامله گران، جهت یادگیری مهارت معامله گری سنتیمنتال به صورت حضوری و آنلاین، نشان دهنده پتانسیل بالا و شگفت انگیز این دانش در زمینه معامله گری انواع بازارهای مالی می باشد.
احمدرضا جبل عاملی، بنیانگذار معامله گری سنتیمنتال در ایران همچنین از درخواست برخی از علاقه مندان معامله گری سنتیمنتال در کشورهای دیگر برای شرکت در این دوره های تخصصی خبر داد و گفت : خوشبختانه افراد خیلی زیادی از کشورهای دیگر خواستار یادگیری این دانش هستند و ما در تلاش ایم که آموزش های خود را به زودی به زبان های انگلیسی، عربی، روسی، فرانسوی، ترکی و اسپانیایی عرضه کنیم.
جبل عاملی در ادامه افزود : بهره گیری از دانش مستقیم تاثیرگذاری روی ضمیر نیمه خودآگاه و تکنیک های آموزشی منحصر به فرد خود در این دوره نیز توانست نظر همه شرکت کنندگان را با رضایت کامل جلب کند و به مرحله ای از مهارت در این دانش برسند که در کمتر از ۱۰ ثانیه مثل مربی خود هر بازاری را معامله کنند و این نتیجه دانش، تجربه و مهارت ایشان است.
بنیانگذار معامله گری سنتیمنتال در ایران همچنین افزود : مزیت معامله‌گری به روش سنتیمنتال معامله گری سنتیمنتال که برگرفته از اقتصاد نوین (مالی رفتاری و اقتصاد رفتاری) است، براحتی توانسته است در رقابت با مالی کلاسیک به پیروزی چشمگیری را دست یابد.
احمدرضا جبل عاملی همچنین به کسانی که با معامله گری سنتیمنتال در ایران آشنا نیستند توصیه نمود و گفت : سنتیمنتال برای آن دسته از عزیزانی که هنوز با آن آشنا نیستند، روشی است که می توانید با استفاده از آن جریان ورود پول های بزرگ نهاد های مالی و معامله گران سازمانی را تشخیص دهید که این یعنی شناسایی روندها حتی قبل از شکل گیری شان و همراه شدن با آنها که تنها با استفاده از دانش اقتصاد نوین امکان پذیر است.
احمدرضا جبل عاملی عامل موفقیت خود را صداقت، انتقال صحیح اطلاعات و همچنین جلب نظر معامله گران از طریق نشان دادن قدرت واقعی معامله گری سنتیمنتال با انجام معاملات زنده در حضور دانش پذیران خود دانست و افزود: در حال حاضر چیزی که جامعه معامله گر ما به آن نیاز دارد اعتماد است و تا زمانی که این مهم به درستی و صحیح انجام نشود، نمی توان انتظار فرهنگ سازی و تغییرات موثری در نتایج داشت.
وی در پایان با اشاره به پشتیبانی تخصصی دوره اعلام نمود که این سیستم دارای استانداردهای جهانی است و توانسته است تاثیر بسیار چشمگیری را روی افزایش سطح فرهنگ صحیح معامله گری داشته باشد.
هوش مصنوعی در تحلیل بازار ارزهای دیجیتال؛ تریدری هوشمند و تمام وقت!
استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل بازار ارزهای دیجیتال شاید بحث تازه‌ای به نظر برسد اما این تکنولوژی سال‌هاست که در بازارهای مالی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این هوش مصنوعی می‌تواند نقش‌های مختلف یک معامله‌گر را بر عهده بگیرد و با تحلیل‌ها و بررسی‌های مختلف دست به خریدوفروش میزند. در اینجا می‌توانید با انواع ربات‌های معامله‌گر ، کاربرد و مزیت استفاده از آنها آشنا شوید.
مقدمه
با گسترش محبوبیت ارزهای دیجیتال و پذیرش نسبی آنها، افراد بسیاری از بازارهای مالی متفاوت با سرمایه‌های بالا با هدف کسب سرمایه بلندمدت، به این بازار جذب‌شده‌اند.
در این بین افراد بسیاری به فکر توسعه و دستیابی به الگوهای موفق معاملاتی افتاده‌اند تا به‌این‌ترتیب مبادلات ارزهای دیجیتال را از حالت سنتی خارج کرده و کار را به صورت سیستماتیک و برنامه‌ریزی‌شده پیش ببرند.چنین بررسی‌هایی پای ربات‌های معامله‌گر را به این بازار باز کرده است.
پیش از هر چیز بهتر است بدانیم یک معامله‌گر در خریدوفروش سنتی چه مواردی را مد نظر دارد. معامله‌گر در یک خریدوفروش سنتی موقعیت‌های بازار را بررسی می‌کند و برای این کار از ابزارهای مختلفی مانند نمودارها بهره می‌گیرد. علاوه بر این او اخبار و اطلاعات منتشرشده در این حوزه را نیز بررسی می‌کند. ممکن است این اطلاعات به طور تخصصی دارایی مورد نظر را تحت تأثیر قرار بدهد و یا این اطلاعات یک سری اطلاعات و اخبار عمومی از بازار باشد تا از وقایع کلی بازار عقب نماند. همانطور که می‌بینید کسب سود برای یک معامله‌گر آن‌قدرها هم ساده نیست. تمامی این بررسی‌ها، زیر نظر گرفتن‌ها و تحقیقات آن را به شغلی ۲۴ ساعته تبدیل می‌کند.
در اینجاست که پای مکانیزه کردن مبادلات به کمک ربات‌های معامله‌گر به میدان باز می‌شود. یک ربات می‌تواند تمام زمان خود را صرف خریدوفروش کند بدون آنکه استرس و حواشی کار او را از پا بیندازد. علاوه بر این قابلیت برنامه‌ریزی دارد و کار را به صورت خودکار پیش می‌رود و به‌این‌ترتیب هم فرد معامله‌گر از خواب و خوراک نخواهد افتاد و هم توسعه‌دهنده ربات با فروش آن کسب درامد خواهد کرد!
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
همانطور که میدانیم ابزارهای بازارهای مالی کم‌وبیش به یکدیگر مشابه‌اند. بنابراین استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه نسبت به سایر حوزه‌ها چه مزیتی دارد؟
بی‌ثباتی قیمت ارزهای دیجیتال درست مانند یک شمشیر دو لبه هم سود و هم ضرر معامله‌گر را به نحو چشمگیری افزایش می‌دهد. قیمت‌ها در طول روز نوسان زیادی داشته که در صورت محاسبه می‌تواند درآمدی پایدار را به همراه داشته باشد. الگوها در بازار ارزهای دیجیتال پویا بوده و همیشه در حال تغییر است. به همین خاطر حجم اطلاعاتی که باید محاسبه شوند بسیار زیاد است و هوش مصنوعی و سیستم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند کمک بسیار بزرگی باشند. اما این ربات‌ها دقیقاً چه هستند و به چه صورت عمل می‌کنند؟
ربات‌های معامله‌گر در اصل برنامه‌های هوشمندی هستند که قابل برنامه‌ریزی بوده و خریدوفروش را به صورت خودکار انجام می‌دهد. البته این تنها یک نمونه ساده از این ربات‌هاست و کاربرد و ویژگی آنها بسیار گسترده‌تر از یک خریدوفروش خودکار است.
ربات‌های تریدر به نوعی عصای دست فعالیت حوزه‌های مالی هستند. این ربات‌ها سالیان سال است که در بازارهای سنتی مورد استفاده قرار گرفته و به پیش‌بینی وضعیت بازار مشغول‌اند. این ربات‌ها در طول سالیان متوالی داده‌های بازارهای مالی را دریافت و آنالیز کرده و به کمک هسته مرکزی خود که از الگوریتم‌های مختلفی تشکیل‌شده، چگونگی برخورد در شرایط مختلف بازار را آموخته‌اند. به‌این‌ترتیب با سرعت زیادی بهترین عکس‌العمل را از خود نشان داده و با دقت بسیار زیادی عمل می‌کنند.
برای آشنایی بیشتر با ربات‌های تریدر می‌توانید به مقاله ربات تریدر چیست مراجعه کنید.
ویژگی‌های این هوش مصنوعی را می‌توان در موارد زیر خلاصه کرد:
- توانایی آنالیز و بررسی داده‌های بسیار بزرگ
- توانایی یادگیری
- سرعت بسیار بالا
- دقت بسیار بالا
روزانه میلیون‌ها دلار انواع دارایی مانند سهام و اوراق بهادار و… به کمک هوش مصنوعی این ربات‌ها مدیریت می‌شوند. با این وجود پیاده‌سازی این نوع ربات‌ها در ارزهای دیجیتال امری تازه به شمار می‌رود.
در حال حاضر انواع مختلفی از این ربات‌ها طراحی و تولیدشده‌اند و هر کدام ویژگی‌های طراحی‌شده خاصی دارند. برخی بسیار ساده هستند و تنها توانایی پیاده‌سازی چند دستور را دارند و برخی هم آن‌قدر پیشرفته‌اند که به آنها شبکه‌های عصبی می‌گویند. به‌این‌ترتیب هر کدام از این ربات‌ها روش‌های متفاوتی برای جمع‌آوری داده‌ها داشته و در نهایت با همان اطلاعات بازار را پیش‌بینی می‌کنند.
انواع ربات‌های معامله‌گر
ربات‌های ساده معامله‌گر
این ربات‌ها معمولاً با وصل شدن به حساب صرافی و به کمک APIی که صرافی در اختیار کاربران می‌گذارد؛ به حساب کاربر وصل می‌شوند. این ربات‌ها معمولاً می‌توانند چند استراتژی محدود را به اجرا درآورند.
به عنوان مثال مزیت معامله‌گری به روش سنتیمنتال کاربر می‌تواند آنها را روی یک یا چند جفت ارز تنظیم کند و ربات شروع به خرید این ارزها در یک قیمت و فروش در قیمتی بالاتر می‌کند. معمولاً میزانی به عنوان حد ضرر هم در این ربات‌ها تعریف شده که کاربر باید تنظیمات اولیه را انجام داده و باقی کارها را به ربات بسپارد. واقعیت این است که این ربات‌ها تنها خریدوفروش را به جای شما انجام می‌دهند و درک چندانی از اینکه در بازار چه می‌گذرد؛ ندارند.
ربات‌های پیشرفته معامله‌گر
در سمت مخالف ربات‌های پیشرفته توانایی تشخیص تغییرات در بازار را دارند. البته شکل کار آنها بسته به نوع طراحی می‌تواند بسیار متفاوت باشد. معمولاً اعتماد به این ربات‌ها به قدری بالاست که تمام تصمیمات معاملاتی به طور خودکار به آنها سپرده می‌شود. از آن جایی که این ربات‌ها به طور هم‌زمان داده‌هایی با حجم بسیار زیاد را تحلیل و آنالیز می‌کنند؛ به کامپیوترهایی با توان بالا برای کارکرد درست نیازمندند.
نسخه‌های بسیار پیشرفته این ربات‌ها علاوه بر صورت دادن معامله، تحلیل تکنیکال، بنیادین و حتی بررسی سنتیمنتال بازار را نیز برعهده می‌گیرند و می‌توانند به محض ایجاد تغییرات در بازار، استراتژی معاملاتی خود را تغییر داده و با بازار منطبق شوند.
به عنوان مثال پلتفرم غیرمتمرکز Augur بر اساس تجربه شرکت‌کنندگان درون شبکه‌اش به پیش‌بینی قیمتی ارزهای دیجیتال می‌پردازد. این نوع جمع‌آوری داده متکی به تجربه کاربران است و نکته جالب آن است که درصد پیش‌بینی صحیح در این پلتفرم از میزان بالایی برخوردار است.
برخلاف ربات‌های پلتفرم Augur، پلتفرم دیگری به نام ربات‌های عصبی (Neurobots) به ساز و کار بسیار پیشرفته و پیچیده‌ای مجهز شده‌اند. این ربات‌ها دارای شبکه عصبی هستند و به کمک آن می‌توانند بازار پویا و پر نوسانی مانند ارزهای دیجیتال را در دست گرفته و پیش‌بینی‌هایی با دقتی بیش از ۹۰ درصد داشته باشند.
سیستم این ربات‌ها به‌گونه‌ای طراحی‌شده است که نرخ نوسان و تغییرات قیمتی را زیر نظر گرفته سپس میزان این اطلاعات را با یکدیگر مقایسه می‌کند و نرخ نوسان روز بعد را پیش‌بینی می‌کنند.
چنین پلتفرم‌هایی می‌توانند زندگی را برای معامله‌گران مبتدی بسیار مفید باشند، اگرچه تکیه بر بسترهای پیش‌بینی برای همه رویدادهای بازار غیرممکن است؛ اما می‌توان اطمینان داشت چنین ربات‌هایی حداقل تحلیل تکنیکال را با درستی و دقت بالایی انجام می‌دهند.
مزایا و چالش‌های استفاده از ربات‌های معامله‌گر
مزایا
- معاملات شبانه‌روزی: برخلاف انسان، ربات نیازی به خوابیدن یا انجام کارهای دیگر ندارد.
- حذف عامل انسانی: ربات دچار خطاهای ناخواسته انسانی نمی‌شود مثلاً در وارد کردن جزئیات توسط ربات اشتباهی صورت نخواهد گرفت.
- اجرای خودکار لحظه‌ای عملیات‌ها با توجه به پارامترهای از پیش تنظیم شده.
- عدم دخالت عواطف و احساسات در تصمیمات و پایبندی دقیق به برنامه.
- توانایی آزمایش ایده‌های تجاری با بهره‌گیری از داده‌های تاریخی بازار.
- برخورداری از تنوع مناسب سبد و تقسیم ریسک.
چالش‌ها
- وجود ربات‌های قدیمی بسیار زیاد در بازار که از استراتژی‌های ناموفق یا بسیار قدیمی استفاده می‌کنند؛ ممکن است باعث از دست رفتن سرمایه یک کاربر بی‌تجربه شود.
- وجود پروژه‌های کلاهبرداری ربات‌های تریدر بسیار زیاد در این حوزه که سود کلانی را وعده می‌دهند.
- برخلاف تصور غلط عموم، همواره باید بر ربات‌ها نظارت شده و به‌روزرسانی، تنظیم و نگهداری شوند.
- ربات‌های بسیاری در بازار وجود دارند که متأسفانه از لحاظ نرم‌افزاری بی‌کیفیت محسوب می‌شوند و دارای باگ و خطاهای بسیاری هستند.
- یک ربات حتی اگر از پیکربندی مناسبی برخوردار باشد، باز هم نمی‌توان اطمینان داشت که صد درصد شما را به سود خواهد رساند؛ چرا که قیمت در بازار تحت تأثیر عوامل بسیاری است.
سخن پایانی
استفاده گسترده از فناوری‌های هوش مصنوعی محدودیت‌های متعددی دارد. به طور خاص، کمبود اطلاعات در حوزه ارزهای دیجیتال یکی از این محدودیت‌ها است. بازار ارزهای دیجیتال در مقایسه با بازار سنتی مانند سهام، نسبتاً جدید است و دانش هوش مصنوعی برای یادگیری متکی بر داده‌های گذشته است و هرچه این اطلاعات و داده‌ها بیشتر و دقیق‌تر باشد؛ یادگیری بهتری اتفاق می‌افتد.
مشکل دیگر این است که الگوریتم‌های بسیار دقیق و پیچیده یادگیری ماشین به سخت‌افزار محاسباتی بسیار قدرتمند و پیچیده‌ای نیاز دارند که تنها شرکت‌های بزرگ قادر به خرید این تجهیزات هستند.
کیفیت ربات‌های معامله‌گر یک همبستگی بین راندمانشان و ارزش واقعی آنها دارد بنابراین این ربات‌ها باید همواره عملکرد پایداری داشته باشند.
سهم بازار جریان ویدئو
تحلیل سنتیمنتال (Sentimental) چیست؟ - سهم شناس- سهم بازار جریان ویدئو ,2020-11-22 · سهم شناس. فهرست بخش‌ها پنهان. 1) مقدمه‌ای بر روش تحلیل سنتیمنتال (Sentiment) 1.1) دانش اقتصاد نوین در تحلیل سنتیمنتال. 2) مزیت معامله‌گری مزیت معامله‌گری به روش سنتیمنتال به روش سنتیمنتال. 3) تفاوت پرایس اکشن و تحلیل سنتیمنتال. 3.1 . روش‌های تشخیص پروژه‌های اسکم و کلاهبرداری . 2021-11-20 · پروژه های اسکم و کلاهبرداری بسیار زیاد شده است. در این ویدئو درباره روش های تشخیص پروژه های اسکم و کلاهبرداری مطالبی را خدمتتان عرض می‌کنیم. زمان مطالعه: < 1 دقیقه از زمان ورود ارزهای دیجیتال به بازار اقتصاد جهانی، پروژه .
نتفلیکس در سال گذشته ۳۱ درصد از سهم بازار .
نتفلیکس در سال گذشته ۳۱ درصد از سهم بازار استریم را از دست داده است. همانطور که در جریان هستید ۲۰۲۰ زمانی بود که سرویس‌های استریم به شکل چشمگیری قوت گرفتند و نتفلیکس که زمانی خود را بی .
سهم بیت کوین از بازار به نزدیکی پایین‌ترین سطح .
2022-1-5 · بیت کوین تا سال ۲۰۱۷ مالک ۹۵ درصد از ارزش کل بازار ارزهای دیجیتال بود؛ اما کمتر از یک سال بعد، در جریان شکل‌گیری اولین آلت سیزن، نرخ تسلط آن به پایین‌ترین سطح تاریخ خود، یعنی ۳۵ درصد سقوط کرد.
ویدئوکیک
2020-8-5 · نشست ویدئو کنفرانسی هماهنگی طرح نظارت و بازرسی ویژه نوروز و ماه مبارک رمضان قائم مقام وزیر صمت با بیان اینکه ذخیره کالاها بیش از دو برابر نیاز کشور است، گفت: بیش از حد تصور مردم ذخیره سازی صورت گرفته است.
تماشای ویدئو آموزش بورس ایا سهم دولتی بخریم .
تماشای ویدئو آموزش بورس ایا سهم دولتی بخریم؟ از آی-ویدئو آموزش بورس: ایا سهم دولتی بخریم؟ 31 اردیبهشت 1399 آی-ویدئو #آموزشی دانلود ویدئو ویدئو های مرتبط ویدئو بعدی را تماشا کنید چرا نباید .
تقابل دو جریان برای نشستن پشت فرمان بورس (بورس .
2022-4-30 · تقابل دو جریان برای نشستن پشت فرمان بورس به نقل از پایگاه خبری ایران اکونومیست 1401/2/10 . تعطیلات تقویمی پیش رو با افزایش فروشندگان سهام بخصوص در میان سهم های شاخص ساز و بازار اولی .
معرفی ۱۰ نماد بورسی که کمترین P/E در بازار را .
P/E یا شاخص قیمت به سود یکی از شاخص‌های اصلی برای شناسایی سهام‌هایی است که از نظر بنیادی قوی هستند و گزینه مناسبی برای سرمایه گذاری به شمار می‌روند. در این گزارش ۱۰ نماد بورسی که کمترین P/E در .
ویدئو | نگاهی به نقش بازار رضای مشهد در جریان .
از سال ۱۳۵۵ که بازار رضا تأسیس شد مخالفت بازاریان با رژیم آغاز شد. ویدئو | نگاهی به نقش بازار رضای مشهد در جریان انقلاب اسلامی که به پایگاهی برای مبارزان بدل شد | شهرآرانیوز
حمایت از شاخص‌های بازار سهام فعال شد - پایگاه .
2022-5-25 · حمایت از شاخص‌های بازار سهام فعال شد به نقل از پایگاه خبری ایران اکونومیست 1401/3/4 کد خبر 140139326 . بورس در جریان معاملات امروز بازدهی مثبت به همراه ورود پول سهامداران خرد به ثبت رساند .
حمایت از شاخص‌های بازار سهام فعال شد - پایگاه .
2022-5-25 · حمایت از شاخص‌های بازار سهام فعال شد به نقل از پایگاه خبری ایران اکونومیست 1401/3/4 کد خبر 140139326 . بورس در جریان معاملات امروز بازدهی مثبت به همراه ورود پول سهامداران خرد به ثبت رساند .
آینده بازار بورس، فرصت ها و تهدیدها - سیگنال .
2022-1-16 · این سهم در جریان معاملات امروز 23 اسفند 1400، حدود 2 برابر میانگین حجم معاملات ماهانه خود، حجم خورده است. سهم از منظر تکنیکال در نقطه مهمی قرار دارد به گونه ای که همانطور که در تصویر نیز مشخص است، سهم در حال […]
ویدئو – تحلیل بازار بورس و ارز (TBBA)
فعالیت در بازار های مالی با ریسک همراه است و امکان از دست دادن قسمت، یا کل سرمایه وجود دارد. کلیه مطالب سایت تحلیل بازار بورس و ارز جنبه علمی آموزشی دارد و عواقب فعالیت در بازار های پر ریسک مالی بر عهده فرد معامله گر .
گران ترین سهام بورس و فرابورس ایران و ۲۰ نکته مهم
2020-7-19 · ۲۰ سهم گران بازار بورس و فرابورس ایران در این گفتار معرفی می شود. این ۲۰ نماد، مربوط به بازار بورس و فرابورس است. دو بازار مختلف که ربطی به هم ندارند و مثل بورس انرژی و بورس کالا، سهام خاصی که .
کدام سهم‌ها بنیادی و ارزشمند هستند؟ - تابناک | TABNAK
2020-11-14 · کارشناس بازار سرمایه: سهم‌های بنیادی در بازار بورس و فرا بورس سهم‌های کم ریسک تری هستند. سرمایه‌گذاران در این روزها باید بیشتر سهم‌ها را ازلحاظ بنیادی بررسی کنند.
کدام سهم‌ها بنیادی و ارزشمند هستند؟ - تابناک | TABNAK
2020-11-14 · کارشناس بازار سرمایه: سهم‌های بنیادی در بازار بورس و فرا بورس سهم‌های کم ریسک تری هستند. سرمایه‌گذاران در این روزها باید بیشتر سهم‌ها را ازلحاظ بنیادی بررسی کنند.
حمایت از شاخص‌های بازار سهام فعال شد - پایگاه .
2022-5-25 · حمایت از شاخص‌های بازار سهام فعال شد به نقل از پایگاه خبری ایران اکونومیست 1401/3/4 کد خبر 140139326 . بورس در جریان معاملات امروز بازدهی مثبت به همراه ورود پول سهامداران خرد به ثبت رساند .
اوج گیری سهم‌های کوچک در معاملات امروز بازار .
در اغاز معاملات امروز بازار سهام تقاضا در کلیت بورس افزایش یافت و شاخص کل با رشد نیم درصدی به 1 میلیون و 443 رسید، همچنین شاخص هم‌وزن بیش از یک درصد رشد کرد که نشان از عملکرد بهتر نمادهای کوچک در .
6 فیلتر پرکاربرد دیده بان بازار بورس | مهدی .
2021-10-4 · 6/ فیلتر قدرت خریدار به فروشنده. یکی از فیلترهای پرکاربرد در دیده بان بازار فیلتر سنجش قدرت خریدار به فروشنده می باشد که سرمایه گذار می تواند با استفاده از آن در طول روز سهامی که قدرت خرید .
اینتل نهایتا خبر کاهش سهم خود از بازار و افزایش .
2022-5-16 · اکنون مدت‌هاست که سطح هیجان در بازار پردازنده‌های x86 رو به افزایش است و ظاهرا اذعان اینتل به از دست دادن بخشی از سهم خود از بازار و نهایتا تصاحب آن توسط AMD یکی از نخستین تحولات این حوزه به‌شمار می‌رود.
اندیکاتور CMF یا جریان پول چایکین؛ ابزاری برای .
2021-9-17 · اندیکاتور جریان پول چایکین CMF با شناسایی حجم جریان پول می‌تواند روند آینده‌ی سهم را پیش‌بینی کند. این اندیکاتور بین دو بازه‌ی ۱+ و ۱- نوسان دارد و خط صفر در آن به منزله‌ی خط معیار است.
سهم بازار محصولات ایران خودرو به بیش از ۵۵ درصد .
2021-3-6 · به گزارش پایگاه خبری «خودروپلاس»، براساس آمار و اطلاعات منتشر شده، ایران خودرو در بخش خودروهای سواری با افزایش هشت درصدی، سهم خود در بازار را به بیش از ۵۵ درصد رسانده است. در ۱۱ ماهه امسال و .
24لنسر – جدیدترین اخبار
2022-5-12 · سهم بازار فارکس شاخص 1 میلیون بورسیه تحصیلی مجرد تا پایان سال؟ در رفتن تحلیلگران بورس معتقدند گزارش سالانه شرکت ها در اردیبهشت ماه با نزدیک شدن به جلسه و مزیت معامله‌گری به روش سنتیمنتال توزیع نرخ سود، نزدیک به نرخ رشد …
سرویس ویدیو بازار چیست و چه تفاوتی با سایر VOD و .
تفاوت اصلی بخش ویدئو بازار با پلتفرم‌هایی مثل یوتوب در نوع محتوای آن است. در آپارات و یوتیوب محتوا توسط کاربران تولید می‌شود و به همین دلیل نمی‌توان با قاطعیت کیفیت تمامی محتوا را در سطح بالایی دانست.
سهم‌های دلاری و پالایشی‌ها بورس را قرمز .
2022-5-15 · * شروع مجدد تقابل سهم های کوچک و بزرگ بازار سهام بنابراین گزارش شاخص کل بورس تهران در جریان معاملات امروز کاهش پنج هزار و 431 واحدی به سطح یک میلیون و 572 هزار و 979 واحدی رسید. بازدهی .
24لنسر – جدیدترین اخبار
2022-5-12 · سهم بازار فارکس شاخص 1 میلیون بورسیه تحصیلی مجرد تا پایان سال؟ در رفتن تحلیلگران بورس معتقدند گزارش سالانه شرکت ها در اردیبهشت ماه با نزدیک شدن به جلسه و توزیع نرخ سود، نزدیک به نرخ رشد …
آشنایی با ماتریس بوستون (BCG) و بکارگیری آن (دو .
2021-12-15 · به عنوان مثال، اگر ما از برند مرسدس، اتومبیل دایملر در بازار خودروهای سواری استفاده كنیم، به عنوان یك سگ تمام می‌شود (دارای سهم نسبی كمتر از 20٪ از بازار است)، اما این یک گاو شیرده در بازار خودروهای لوکس است.
حمایت از شاخص‌های بازار سهام فعال شد - پایگاه .
2022-5-25 · حمایت از شاخص‌های بازار سهام فعال شد به نقل از پایگاه خبری ایران اکونومیست 1401/3/4 کد خبر 140139326 . بورس در جریان معاملات امروز بازدهی مثبت به همراه ورود پول سهامداران خرد به ثبت رساند .
برگزاری دوره جدید مهارت حضوری معامله گری سنتیمنتال در جزیره زیبای کیش
احمدرضا جبل عاملی، بنیانگذار معامله گری سنتیمنتال در ایران از برگزاری موفق سی و هفتمین دوره مهارت حضوری معامله گری سنتیمنتال در جزیره زیبای کیش خبر داد .
به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین از کیش ، احمدرضا جبل عاملی، بنیانگذار معامله گری سنتیمنتال در ایران از برگزاری سی و هفتمین دوره مهارت حضوری معامله گری سنتیمنتال در جزیره زیبای کیش خبر داد و گفت : استقبال قابل توجه جامعه معامله گران، جهت یادگیری مهارت معامله گری سنتیمنتال به صورت حضوری و آنلاین، نشان دهنده پتانسیل بالا و شگفت انگیز این دانش در زمینه معامله گری انواع بازارهای مالی می باشد.
احمدرضا جبل عاملی، بنیانگذار معامله گری سنتیمنتال در ایران همچنین از درخواست برخی از علاقه مندان معامله گری سنتیمنتال در کشورهای دیگر برای شرکت در این دوره های تخصصی خبر داد و گفت : خوشبختانه افراد خیلی زیادی از کشورهای دیگر خواستار یادگیری این دانش هستند و ما در تلاش ایم که آموزش های خود را به زودی به زبان های انگلیسی، عربی، روسی، فرانسوی، ترکی و اسپانیایی عرضه کنیم.
جبل عاملی در ادامه افزود : بهره گیری از دانش مستقیم تاثیرگذاری روی ضمیر نیمه خودآگاه و تکنیک های آموزشی منحصر به فرد خود در این دوره نیز توانست نظر همه شرکت کنندگان را با رضایت کامل جلب کند و به مرحله ای از مهارت در این دانش برسند که در کمتر از ۱۰ ثانیه مثل مربی خود هر بازاری را معامله کنند و این نتیجه دانش، تجربه و مهارت ایشان است.
بنیانگذار معامله گری سنتیمنتال در ایران همچنین افزود : معامله گری سنتیمنتال که برگرفته از اقتصاد نوین (مالی رفتاری و اقتصاد رفتاری) است، براحتی توانسته است در رقابت با مالی کلاسیک به پیروزی چشمگیری را دست یابد.
احمدرضا جبل عاملی همچنین به کسانی که با معامله گری سنتیمنتال در ایران آشنا نیستند توصیه نمود و گفت : سنتیمنتال برای آن دسته از عزیزانی که هنوز با آن آشنا نیستند، روشی است که می توانید با استفاده از آن جریان ورود پول های بزرگ نهاد های مالی و معامله گران سازمانی را تشخیص دهید که این یعنی شناسایی روندها حتی قبل از شکل گیری شان و همراه شدن با آنها که تنها با استفاده از دانش اقتصاد نوین امکان پذیر است.
احمدرضا جبل عاملی عامل موفقیت خود را صداقت، انتقال صحیح اطلاعات و همچنین جلب نظر معامله گران از طریق نشان دادن قدرت واقعی معامله گری سنتیمنتال با انجام معاملات زنده در حضور دانش پذیران خود دانست و افزود: در حال حاضر چیزی که جامعه معامله گر ما به آن نیاز دارد اعتماد است و تا زمانی که این مهم به درستی و صحیح انجام نشود، نمی توان انتظار فرهنگ سازی و تغییرات موثری در نتایج داشت.
وی در پایان با اشاره به پشتیبانی تخصصی دوره اعلام نمود که این سیستم دارای استانداردهای جهانی است و توانسته است تاثیر بسیار چشمگیری را روی افزایش سطح فرهنگ صحیح معامله گری داشته باشد.
دیدگاه شما